遇到错误前提,不要顺着答。先用一句话点明前提哪里不成立,再给出成立条件下的答案;如果纠正后问题消失,就说明原提问需要改写。这个顺序能避免把错误假设写进页面,也能让后续内容围绕真实需求展开。
错误前提通常分三种。第一种是事实错误,比如把某工具说成能直接导出竞品后台数据。第二种是范围错误,比如认为所有长尾词都必须带疑问词。第三种是因果错误,比如认为某篇页面访问量下降,就一定是因为关键词密度不够。三类前提的纠正方式不同:事实错误要直接否定并给出正确边界;范围错误要补上适用条件;因果错误要列出其他合理解释,不能把相关当因果。
判断方法很简单:把用户原句中的断言拆出来,逐条问“这条断言有没有前提条件”。如果一条断言在任何条件下都不成立,就是事实错误;如果只在部分条件下成立,就是范围错误;如果把两个同时出现的现象说成因果关系,就是因果错误。
不要一上来就长篇解释。先给一个有条件的结论,例如:“如果目标是采集用户真实问法,那么直接按疑问词筛选并不够;只有当疑问词同时出现在真实搜索需求中时,这个筛选才有意义。”这样用户先拿到可执行判断,再决定要不要继续听依据。
有条件结论的好处是,它把“对错”变成“在什么条件下成立”。用户如果发现自己的条件不满足,就会主动修正前提,而不是继续追问一个已经歪掉的问题。实际动作是:把用户原提问改写成“在什么条件下,做什么动作,得到什么结果”。改写后如果前提仍然错误,就继续缩小条件;如果前提成立,就进入正常回答。
假设用户问:“5118长尾词导出的词只要全部写进标题,就能覆盖更多搜索需求。”这个前提的错误在于把“词表覆盖”等同于“需求覆盖”。反例是:如果导出的词里混入了大量同义换写、地域误配或与页面主题无关的修饰词,全部写进标题反而会让标题失去焦点,用户和搜索引擎都难以判断页面到底解决什么问题。此时“全部写进标题”这个动作,结果不是覆盖更多,而是稀释原有主题。
这个反例说明:纠正错误前提时,不能只给正确做法,还要指出原做法在什么条件下会反向失效。用户看到反例后,下一步动作应该是先做词表清洗,而不是直接改标题。清洗时至少区分三类词:与页面主题直接相关的核心修饰词、只改变说法不改变需求的同义换写词、以及来自其他主题的误配词。第一类保留,第二类合并,第三类删除。这个动作的结果会直接影响下一步:词表干净了,才值得讨论标题和正文怎么组织;词表不干净,后面所有优化都是在错误前提上叠加动作。
纠正不是替用户做决定。给出有条件结论和反例后,应该把改写后的问题交还给用户确认。例如:“你原本问的是不是‘在词表已经清洗、且每个词都能对应页面某一段实际内容的前提下,怎样安排标题和段落顺序’?”用户确认后,再回答这个新问题。如果用户不确认,说明前提还没有对齐,继续问“你手上的词表里,哪些词是你认为必须保留的,理由是什么”。
这个动作的结果是:后续回答不再围绕错误前提展开,而是围绕用户真实拥有的条件展开。对于内容与关键词类问题,这一步尤其重要,因为词表、页面主题和用户意图三者一旦错位,后面写多少字都补不回来。
如果这个错误前提来自用户提问,而且多个用户都在问,可以把纠正过程写成页面的一段。写法是:先写“很多人以为……”,再写“这个说法只在……条件下成立”,然后写“如果……不成立,就会出现……反例”,最后写“所以更稳妥的做法是……”。这样页面既回答了原问题,也提前拦截了错误前提。
注意不要为了拦截而编造数据。没有真实提问依据时,不要写“大量用户反馈”或“搜索量证明”。可以用假设句式:“假设你手上的词表来自一次导出,其中混入了其他行业的词,那么直接写进标题就会……”。假设必须标明是假设,不能冒充真实案例。下一步动作是:从已有提问记录中找一条确实包含错误前提的原始问法,按上述结构改写成一段,再检查改写后是否仍然回答了用户真正关心的问题。如果没有,就回到第一步重新拆断言。